Künstliche Intelligenz (Kapitel 4)

Band5Kap4KIEinstiegsgrafik

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Vorlagen

„Leg los!“ – Videos

Hinweise:

  • Das Video zeigt den Einsatz von Orange für das Erstellen eines Entscheidungsbaums (4.3. Alternative 2). Zur Nutzung von Orange für den k-nächste-Nachbarn-Algorithmus (4.3. Alternative 1) ist das Vorgehen analog (Datenquelle, Auswahl des Zielattributs, Datenflüsse setzen, …), ein entsprechendes kNN-Widget steht zur Verfügung.
  • Trainings- und Testdaten können in zwei unterschiedlichen csv-Dateien vorliegen. Dies ist dann sinnvoll, wenn es spezielle Testdaten gibt, wie z. B. die im Video abgebildete Einstiegsaufgabe. Alternativ kann eine einzige Datendatei (auch ein Tabellenkalkulationsdokument) verwendet werden und z. B. bei der Verwendung über das Widget “DataSampler” die Daten in Trainings- und Testdaten aufgeteilt werden. Dies hat den Vorteil, dass die Traings- und Testdaten variiert und entsprechende Auswirkungen auf das Modell und Ergebnisse beobachtet werden können. 

Werkzeuge

Orange Data Mining

Tippfehler

  • S. 168/3b enthält die Beispielberechnung einen Fehler. Die korrekte Berechnung ist
    S168 3b Berechnung

Fehler in Vorlagen und Lösungen

Hinweis: Fehler in Vorlagen sind hier auf der Homepage bereits berichtigt.

  • Kapitel 5.4, Aufgabe 2: in der Vorlage ist ein Fehler bei der Lernregel für den Schwellenwert (auf informatikschulbuch.de bereits berichtigt).
  • Kapitel 5.4, Aufgabe 6: in der Lösung ist die Lernregel für den Schwellenwert falsch.